类型: 0——HISTCMP_CORREL 相关性 越接近1表示越像 1——HISTCMP_CHISQR 卡方 越接近0表示越像 2——HISTCMP_INTERSECT 交集法 ...
对比直方图:compareHist 函数 double compareHist InputArray H , InputArray H , int method H ,H ,是要进行比较的直方图。 method,比较方法。有如下选择: 方法名 标识符 计算公式 相关 Correlation 其中 是直方图中bin的数目。 卡方 Chi square 相交 Intersection HISTCMP ...
2020-02-28 20:28 0 1995 推荐指数:
类型: 0——HISTCMP_CORREL 相关性 越接近1表示越像 1——HISTCMP_CHISQR 卡方 越接近0表示越像 2——HISTCMP_INTERSECT 交集法 ...
目录 1、直方图比对compareHist 2、直方图反投影calcBackProject 扩展阅读: 返回Opencv-Python教程 1、直方图比对compareHist 通过compareHist()可以从直方图的角度对比2幅图像的相关性,比较的对象可以是1D或2D ...
比较方法如下: 代码: ...
opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度。 代码 ...
完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比 //成对几何直方图匹配 public static string MatchHist() { string haarXmlPath ...
1. 全局直方图均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵,必须为单通道的uint8类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段,示例代码如下: 运行效果如下: 由运行的效果图,我们可以看出 ...
1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值,\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数。在实践中,经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量 ...
直方图可以用来描述各种不同的事物,如物体的色彩分布、物体边缘梯度模板,以及表示目标位置的当前假设。 简单的说,直方图就是对数据进行统计,将统计值组织到一系列事先定义好的bin中。bin中的数值是从数据中计算出特征的统计量,这些数据可以是诸如梯度、方向、色彩或者任何其他特征。无论如何,直方图获得 ...