sklearn—LinearRegression,Ridge,RidgeCV,Lasso线性回归模型简单使用
线性回归 Ridge 回归 （岭回归） Ridge 回归用于解决两类问题：一是样本少于变量个数，二是变量间存在共线性 RidgeCV:多个阿尔法，得出多个对应最佳的w,然后得到最佳的w及对应的阿尔法 Lasso 监督分类 估计稀疏系数的线性模型 ...
原文：线性模型之-Lasso
算法的简要概述 在机器学习问题中，高维度数据进行回归和分类是一个很困难的问题。例如在许多Microarray生物数据上，数据的维度通常是千和万级别，但是由于收集数据需要昂贵的实验，因此可用的训练数据却相当少，通常只有 左右，这样的现象通常称为 small samples, large problem 。 高维度问题带来两个缺点： 计算量。从大小矩阵乘积计算和多矩阵计算角度来说，矩阵的稀疏程度越大， ...
2020-02-29 14:13 0 1882 推荐指数：
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