torch.nn.Linear解释
torch.nn.Linear的作用是对输入向量进行矩阵的乘积和加法。y=x（A）转置+b。这点类似于全连接神经网络的的隐藏层。in_feature代表输入神经元的个数。out_feature代表输出神经元的个数。bias为False不参与训练。如果为True则参与训练 ...
原文：关于torch.nn.Linear的笔记
关于该类： 可以对输入数据进行线性变换： y x A T b in features: 输入数据的大小。 out features: 输出数据的大小。 bias: 是否添加一个可学习的 bias，即上式中的 b 。 该线性变换，只对输入的 tensor 的最后一维进行： 例如我们有一个Linear层如下： 示例 ： 结果： 示例 ： 结果： ...
2020-02-28 11:40 0 4023 推荐指数：
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如下： torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True, ...
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