最近一直在研究深度语义匹配算法,搭建了个模型,跑起来效果并不是很理想,在分析原因的过程中,发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的,所以花了两天研究了一下。 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github ...
Abaqus提供了两种方法模拟胶结特性: 使用Cohesive单元模拟胶结,通过定义材料属性和截面,给Cohesive单元赋Cohesive截面属性,以此模拟胶结层 使用接触 Contact 模拟胶结,在有限模型中需要在胶结的两个面之间创建接触,而接触特性选用Cohesive Behavior。 在Interaction模块完成,创建接触后,在编辑接触属性对话框中的Mechanical的子菜单中选 ...
2020-02-28 10:50 0 11670 推荐指数:
最近一直在研究深度语义匹配算法,搭建了个模型,跑起来效果并不是很理想,在分析原因的过程中,发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的,所以花了两天研究了一下。 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github ...
1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上,也就是说 ...
1. Attention model简介 0x1:AM是什么 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这 ...
目录 1 热分析 1.1 概要 1.2 非耦合的热传导分析 1.3 完全耦合的热-应力分析 1.3.1 概要 ...
注:本文出自Bin的专栏blog.csdn.NET/xbinworld。 Encoder-Decoder(编码-解码)是深度学习中非常常见的一个模型框架,比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的;比如这两年比较热的image caption的应用 ...
深度学习笔记——Attention Model(注意力模型)学习总结 https://blog.csdn.net/mpk_no1/article/details/72862348 深度学习里 ...
简单来说,子模型法是对感兴趣的区域进行放大,对网格进行细化,并采用位移或者力从整体模型的结果传递到子模型中。子结构法是将整体模型中的同类部件或者区域进行打包封装。 目录 1 子模型法 1.1 子模型法的分类 1.2 子模型法应用考虑因素 ...