原文:keras使用显卡(转)

原文链接:https: blog.csdn.net a article details keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存。 这样如果有多个模型都需要使用GPU跑的话,那么限制是很大的,而且对于GPU也是一种浪费。因此在使用keras时需要有意识的设置运行时使用那块显卡,需要使用多少容量。 这方面的设置一般有三种情况: . 指定显卡 . 限制GPU用量 . 即指定显卡又限制 ...

2020-02-27 22:04 0 810 推荐指数:

查看详情

keras使用

一、pad_sequences from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences  keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐,这时需要该模块  该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新 ...

Wed Apr 17 02:16:00 CST 2019 0 1068
docker 使用 Nvidia 显卡

docker19.03读取NVIDIA显卡 前言 2019年7月的docker 19.03已经正式发布了,这次发布对我来说有两大亮点。 1,就是docker不需要root权限来启动喝运行了 2,就是支持GPU的增强功能,我们在docker里面想读取nvidia显卡再也不需要额外的安装 ...

Sun May 17 20:55:00 CST 2020 0 5552
Docker 使用显卡

注意: Docker 可以共享使用显卡,即多个docker 可以共享使用同一块显卡 环境 硬件:Tesla T4 八张显卡 系统:Centos7.9 操作系统 服务器安装完操作系统,并安装完显卡驱动 请参照:https://www.cnblogs.com/lixinliang/p ...

Wed Feb 09 19:44:00 CST 2022 0 812
Keras强制使用CPU

最近使用GPU来跑Keras模型速度很快,但是预测的时候加载的非常慢,估计是使用GPU的问题 GPU做并行运算效果优于CPU,但是在预测的时候不需要并行运算,如果再使用GPU的话导致加载时间太长 因此训练模型使用GPU,预测使用CPU 在导入Keras之前加入以下两行代码 ...

Mon Apr 22 19:25:00 CST 2019 0 1862
keras使用多GPU训练

曾经天真的我以为加了下面这个就已经使用了多个GPU训练,事实上,它只用了其他卡的显存。 后来经过查找了一波资料后,终于找到了真正用多GPU训练的方法,这个方法也很简单,从上面的基础上再插入一个函数就可以了。 实验条件: tensorflow 1.13.1 keras ...

Thu Sep 05 00:05:00 CST 2019 0 2101
keras与tensorboard结合使用

使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的、直观的)是一个绝好的主意,特别是在有架设好的VPS的基础上,这篇文章就是一起来实现这个过程。 一、主要原理 keras的在训练(fit)的过程中,显式地生成log日志;使用tf的tensorboard ...

Thu May 17 03:57:00 CST 2018 1 9516
keras tensorboard的使用

/how-do-i-use-the-tensorboard-callback-of-keras https://www.tensorflow.org/get_started/summari ...

Sun Aug 13 23:41:00 CST 2017 1 4178
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM