一 目标定位(单个物体) 对象检测，它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向，相比前两年，它的性能越来越好。在构建对象检测之前，我们先了解一下对象定位，首先我们看看它的定义。 图片分类任务我们已经熟悉了，就是算法遍历图片，判断其中的对象是不是汽车，这就是图片分类。这节我们要学习构建神经网络 ...

初步认识目标定位、特征点检测、目标检测(转) 原文链接：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9180185.html 目录 一 目标定位(单个物体) 二 特征的检测 三 目标检测(多个目标) 回到 ...

目标定位（Object localization） 图片分类任务我们已经熟悉了，就是算法遍历图片，判断其中的对象是不是汽车，这就是图片分类。定位分类问题，这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车，还要在图片中标记出它的位置，用边框或红色方框把汽车圈起来，这就是定位分类问题 ...

写博客是为了记录下来，毕竟好多东西记不住，看过就忘了，收藏又太多，还不如搬运到自己博客下面，随时可翻~~~ 近期再学目标识别与定位，看着原理都很简单，但是真自己做，又觉得困难重重。 csdn上一个大神发了一个虫子的定位切割程序，跑了一下效果不错，因此记录下来，可以在此基础上改进 ...

4.3目标检测 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 3.1目标定位 对象定位localization和目标检测detection 判断图像中的对象是不是汽车--Image classification 图像分类 不仅要判断图片中的物体还要 ...

双目摄像机标定最主要的目的：是要得求出每个摄像机的相机内参数矩阵K和畸变系数矩阵D，左右两个摄像机的相对位置关系（即右摄像头相对于左摄像头的平移向量 t和旋转矩阵R）。 由于OpenCV中StereoCalibrate标定的结果极其不稳定，甚至会得到很夸张的结果，所以决定Matlab标定工具箱 ...

图像分类、目标检测、分割是计算机视觉领域的三大任务。 目标检测的基本思路：同时解决定位（localization） + 识别（Recognition）。 多任务学习，带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类，即全连接+softmax判断目标类别，和单纯图像分类区别 ...

1. UAVDT(Unmanned Aerial Vehicle Benchmark Object Detection and Tracking) https://sites.google.com/v ...