原文:Pytorch本人疑问(1) torch.nn和torch.nn.functional之间的区别

在写代码时发现我们在定义Model时,有两种定义方法: 那么这两种方法到底有什么区别呢,我们通过下述代码看出差别,先拿torch.nn.Conv d torch.nn.Conv d torch.nn.functional.conv d 对比上述代码我们可以发现,torch.nn.Conv d是一个类,而torch.nn.functiona.conv d 是一个函数,并且torch.nn.Conv ...

2020-02-27 21:15 0 848 推荐指数:

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Pytorch: torch.nn

自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
pytorch torch.nn.functional实现插值和上采样

interpolate 根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样 使用的插值算法取决于参数mode的设置 支持目前的temporal(1D, 如 ...

Sat Aug 24 00:29:00 CST 2019 0 11276
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx

PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作,比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同?各有 ...

Sat Sep 07 00:10:00 CST 2019 0 792
到底什么是TORCH.NN

该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么 ...

Mon Feb 14 18:59:00 CST 2022 0 912
pytorchtorch.nn 模块笔记

简介 pytorch中其实一般没有特别明显的Layer和Module的区别,不管是自定义层、自定义块、自定义模型,都是通过继承Module类完成的。其实Sequential类也是继承自Module类的。 torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。构建于autograd之上,可以用 ...

Thu Apr 23 23:14:00 CST 2020 0 2192
Pytorchtorch.nn使用

nn.Module,包含了所有神经网络层,比如卷积层或者是线性层; torch.nn.Functional包 ...

Thu May 20 04:47:00 CST 2021 0 1185
 
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