人脸识别和检测中loss学习 - 9 - ADDITIVE MARGIN SOFTMAX FOR FACE VERIFICATION- 1 - 论文学习
该方法通过减法的方式将边际margin参数m引入softmax中，cosθ - m 原始的softmax loss函数为： f表示的是最后一个全连接层的输出(fi表示的是第i个样本)，W ...
原文：NormFace: L2 Hypersphere Embedding for Face Verification - 1 - 论文学习
To sum up, the Cosine Loss , vMFMM and our proposed loss functions optimize both features and weights, while the L softmax normalizes the features only and the SphereFace normalizes the weights only. ...
2020-03-17 12:03 0 769 推荐指数：
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