TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有 ...

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一、模型介绍 　　TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 　　基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型（一般正向化处理）得到正向化的矩阵，再对正向化的矩阵进行标准化处理以消除各指标量纲的影响，并找到有限方案中的最优方案和最劣 ...

优劣解距离法（TOPSIS） 摘要 对于解决某个实际问题的若干个方案，常常给出非常多的指标来衡量方案间的优劣性，当这些指标的数据是确定的，比如某项学科的期末成绩、池水含氮量等等，我们需要用优劣解距离法确定最优解。优劣解距离法通过将指标数据正向化后，计算比较空间内的优劣值，再通过计算每个解的指标 ...

层次分析法最大的缺点：判断依赖于专家，主观性太强 ，数据不准确 熵权法 一种客观的赋值方法 原理：指标的变异程度越小，所反映的信息量就越少，对应的权值也应该越低，（客观=数据本身可以告诉我们 ...

优劣解决法 层次分析法主观太强而且数据相关性低 即使小王考10排名也不变 所以不可性 改进 :利用最大值和最小值的距离 然后取各个数在区间情况 构造评分函数 (x - min)/(m ...

多准则决策–Multiple Criteria Decision Making 多准则决策–Multiple Criteria Decision Making 多准则决 ...

Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution 一、场景分析 层次分析法在某些指标数据已知时候不可用。 成绩和排名已知的时 ...