马尔可夫过程（以马尔科夫链Markov为例） 马尔可夫过程 马尔可夫过程的大概意思就是未来只与现在有关，与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感，而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X（t），如果对于下一个任意的时间序列 ...

1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 　　以下共分六点说明这些概念，分成条目只是方便边阅读边思考，这6点是依次递进的，不要跳跃着看。 将随机变量作为结点，若两个随机变量相关或者不独立，则将二者连接一条边；若给定若干随机变量，则形成一个有向图 ...

11. 马尔科夫链 \(X_0,X_1,...,X_n\)，\(n\)表示时间，如果\(X_0, ...X_n\)都是独立的，那么这个假设限制性太大，不能对现实世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影响，那么模型太难计算。马尔科夫链是单步影响（one-step ...

Atitit 马尔可夫过程（Markov process） hmm隐马尔科夫。 马尔可夫链，的原理attilax总结 1. 马尔可夫过程1 1.1. 马尔科夫的应用 生成一篇“看起来像文章的随机文本”。1 2. 隐马尔科夫过程1 3. 隐马模型基本要素及基本三问题2 4. 维特 ...

这里介绍的马尔科夫链算法实现的功能是：读入一段英文文本，构造出由这个文本中语言使用情况而形成的统计模型，然后根据统计模型随机输出另一段文本。 马尔科夫链算法的基本思想是：将输入想象成一些相互重叠的短语构成的序列，把每个短语分割为两个部分：一部分是由多个词构成的前缀，另一 ...

1.马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时 ...

　　　　MCMC(一)蒙特卡罗方法 　　　　MCMC(二)马尔科夫链 　　　　MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 　　　　MCMC(四)Gibbs采样 　　　　在MCMC(一)蒙特卡罗方法中，我们讲到了如何用蒙特卡罗方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法 ...

马尔科夫链定义 马尔科夫链的定义如下 从定义中我们不难看出马氏链当前状态只与前一个状态相关。比如我们预测明天天气，只考虑今天天气状况，不考虑昨天前天的天气状况。 马尔科夫链平稳状态 举个具体的例子。社会学家把人按其经济状况分为3类：下层，中层，上层，我们用1,2,3表示这三个阶层 ...