原文:TensorFlow中的L2正则化函数:tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()的用法与异同

tf.nn.l loss 与tf.contrib.layers.l regularizerd 都是TensorFlow中的L 正则化函数,tf.contrib.layers.l regularizerd 函数在tf .x版本中被弃用了。 两者都能用来L 正则化处理,但运算有一点不同。 而tf.contrib.layers.l regularizerd 的运算是每个数的平方和 开根号 再除以二,即 ...

2020-02-24 19:39 1 3137 推荐指数:

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tf.nn.l2_loss()的用法

https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/82910536 ...

Mon May 13 19:12:00 CST 2019 0 607
tf.nn.l2_loss()的用法

l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值,但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数: t:一个张量(tensor),类型可以为:half, bfloat16 ...

Mon Mar 23 22:29:00 CST 2020 0 620
TensorFlow正则化方法tf.contrib.layers.l2_regularizer

tensorflow里提供了计算L1、L2正则化函数 设计一个简易的网络模型,实现了通过集合计算一个4层全连接神经网络带L2正则化损失函数的功能 ...

Mon Dec 21 23:51:00 CST 2020 0 329
tensorflow L1和L2正则化

tensorflowtf.nn只有tf.nn.l2_loss,却没有l1_loss,于是自己网上查阅资料,了解到tf.contrib.layers中有tf.contrib.layers.l1_regularizer(),但是tf.contrib目前新版本已经被弃用了,后来发现 ...

Sat Feb 29 00:53:00 CST 2020 0 2796
TensorFlow L2正则化

TensorFlow L2正则化 L2正则化在机器学习和深度学习非常常用,在TensorFlow中使用L2正则化非常方便,仅需将下面的运算结果加到损失函数后面即可 ...

Mon Dec 25 19:46:00 CST 2017 0 4186
tensorflow添加L2正则化损失

方法有几种,总结一下方便后面使用。 1. tensorflow自动维护一个tf.GraphKeys.WEIGHTS集合,手动在集合里面添加(tf.add_to_collection())想要进行正则化惩罚的变量。 然后创建 regularizer ...

Wed Oct 17 03:01:00 CST 2018 0 7545
tf.contrib.layers.l2_regularizer

就是我们熟知的L2正则化,是权重的平方再加和 L1正则化是权重的绝对值加和 转载:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...

Fri Jun 05 05:00:00 CST 2020 0 526
 
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