第4篇 微调预训练模型
微调预训练模型 使用预训练模型有很多好处。预训练模型节省了你的计算开销、你的碳排放，并且让你能够使用sota模型而不需要自己从头训练。Hugging Face Transformers为你提供了上千种预训练模型，可广泛用于各种任务。当你使用一个预训练模型，你可以在任务特定数据集上训练。这就是著名 ...
原文：模型微调
. 微调 在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有 万张图像的Fashion MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过 , 万的图像和 , 类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子，然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出 种常见的椅子，为每种椅子拍摄 , 张不 ...
2020-02-23 23:10 0 1103 推荐指数：
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