dlib库的安装以及人脸特征点的识别分布分别在前两篇博文里面 Dlib Python 检测人脸特征点 Face Landmark Detection Mac OSX下安装dlib (Python) 这篇主要涉及 cv2.ellipse 和 cv2.fitEllipse 的用法 ...
寻找包裹轮廓的最小圆:minEnclosingCircle 函数 返回圆应满足: 轮廓上的点均在圆形空间内。 没有面积更小的满足条件的圆。 void minEnclosingCircle InputArray points, Point f amp center, float amp radius points,输入的二维点集,可以是 vector 或 Mat 类型。 center,圆的输出圆心。 ...
2020-02-23 22:25 0 2536 推荐指数:
dlib库的安装以及人脸特征点的识别分布分别在前两篇博文里面 Dlib Python 检测人脸特征点 Face Landmark Detection Mac OSX下安装dlib (Python) 这篇主要涉及 cv2.ellipse 和 cv2.fitEllipse 的用法 ...
当我们得到对象轮廓后,可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形,minEnclosingCircle()得到包覆此轮廓的最小圆形,这些函式协助我们填补空隙,或者作进一步的对象辨识,boundingRect()函式返回的是正矩形 ...
寻找包裹轮廓的最小正矩形:boundingRect 函数 返回矩阵应满足:① 轮廓上的点均在矩阵空间内。② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行)。 Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 ...
找出图像轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 画出图像轮廓 cnt = contours[1] cv.drawContours(img_color1, [cnt], 0, (0, 0, 255 ...
根据我看的博客,fitEllipse返回的外接矩形(假设为box),对应椭圆的相应参数: box.size.width 和box.size.height对应椭圆的长轴和短轴; box.center对应椭圆的中心; box.angle对应椭圆的旋转角度。 参考: opencv中的椭圆拟合 ...