目录 统计量定义 估计量 评价估计量的优劣 无偏性 返回 我的研究方向(Research Interests) 图表可以把样本中的数据用图形表达出来，很直观形象，但是，缺点有很大 ...

（variance)：是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 　2）应用 　　1 ...

现实中常常有这样的问题，比如，想知道全体女性的身高均值μ ，但是没有办法把每个女性都进行测量，只有抽样一些女性来估计全体女性的身高： 那么根据抽样数据怎么进行推断？什么样的推断方法可以称为“好”？ 1 无偏性 比如说我们采样到的女性身高分别为： 那么： 是对 μ不错 ...

无偏估计量通俗易懂理解 一、总结 一句话总结： 概率论中的无偏估计中的偏就是机器学习中我们常常遇见的偏差bias，方差也是对应的 二、无偏估计量通俗易懂理解（转） 转自：https://www.matongxue.com/madocs/808 现实中常常有这样的问题 ...

上一章的末尾提到，我们应当选择全部的样本来进行参数估计，而不是只选择部分的样本。那么什么叫做选择全部的样本呢？它的定义标准是什么？这就是今天要探讨的充分统计量问题。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！ 目录 Part 1：充分统计量 ...

估计量与估计值的区别 估计量: 我的理解: 估计量是法则, 通常表示为一种表达式,衡量公式,是一种参数估计法, 又叫参数估计量. 百度百科: 估计量是用于估计总体参数的随机变量，一般为样本统计量。如样本均值、样本比例、样本方差等。例如：样本均值就是总体均值的一个估计量 ...

3.3 回归参数估计量的性质 归纳回归参数估计量的性质如下。 3.3.1 线性性 在多元线性回归中，无论应用最小二乘估计还是最大似然估计，得到回归参数向量 \(\hat{\bm{\beta}}\) 是随机向量 \(\bm{y}\) 的一个线性变换，具体表示为 \[\hat{\bm ...

总体统计量的估计方法 1 点估计量法 可以用点估计量来估计总体的均值、方差或一定比例的精确值。但是无法可定估计完全正确，只是对总体做出假设。 1.1 通过样本估算总体均值 符号定义： $\mu$：总体均值。 $\hat{\mu}$：总体均值的点估计量，在总体均值未知时，其可作 ...