tf.reset_default_graph() 用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。简单理解就是初始化。 ...
转载https: blog.csdn.net duanlianvip article details tf.reset default graph函数用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。 无tf.reset default graph 在再次执行的过程中,都会在上一次执行的基础生成新的张量。 有tf.reset default graph 无论执行多少次生成的张量始终不变。换句话说就是:tf. ...
2020-02-22 17:25 0 1701 推荐指数:
tf.reset_default_graph() 用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。简单理解就是初始化。 ...
A Neural Probabilistic Language Model 论文阅读及实战代码复现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...
图(tf.Graph):计算图,主要用于构建网络,本身不进行任何实际的计算。 会话(tf.session):会话,主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行,它执行的依据是计算图或者计算图的一部分,同时,会话也会负责分配计算资源和变量存放,以及维护执行过程中的变量 ...
首先,去tensorflow官网API上查询 tf.Graph() 会看到如下图所示的内容: 总体含义是说: tf.Graph() 表示实例化了一个类,一个用于 tensorflow 计算和表示用的数据流图,通俗来讲就是:在代码中添加的操作(画中的结点)和数据(画中的线条)都是画在纸上 ...
tf.zeros函数 定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如: 函数参数: shape:整数、整数元组或类型 ...
定义于:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回一个 dtype 类型的张量,并且形状为 shape,所有的元素都被设置为1. ...
tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下标 ...
解决办法:使用tf.compat.v1.get_default_graph获取图而不是tf.get_default_graph。 ...