Pytorch-基于Transformer的情感分类
笔记摘抄 Transformer模型（文本分类仅用到Encoder部分）： 1. 数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13511237.html中的数据和预处理都一致。 2. 定义模型 2.1 Embedding ...
原文：动手学pytorch-文本情感分类
文本情感分类 .文本情感分类数据集 .使用循环神经网络进行情感分类 .使用卷积神经网络进行情感分类 .文本情感分类数据 在本中，将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络与卷积神经网络，来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。 使用斯坦福的IMDb数据集 Stanford s Large Movie Review Dataset 作为文本情感分类的数据集。 读取数据 数据 ...
2020-02-21 22:26 0 2070 推荐指数：
相关推荐
Pytorch-基于Transformer的情感分类
Transformer模型（文本分类仅用到Encoder部分）： 1.数据预处理 和上一个博客https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13504437.html中的数据和预处理基本都一致。 2.定义模型 2.1Embedding ...
动手学pytorch-文本嵌入预训练模型Glove
文本嵌入预训练模型Glove 1.词嵌入预训练模型 2.Glove 3.求近义词和类比词 1.文本嵌入预训练模型 虽然 Word2Vec 已经能够成功地将离散的单词转换为连续的词向量，并能一定程度上地保存词与词之间的近似关系，但 Word2Vec 模型仍不是完美的，它还可以被进一步 ...
动手学pytorch-图像增强
数据增强 1.基本概念 2.常用增强方法 3.叠加使用 1.基本概念 图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从 ...
动手学深度学习--文本情感分析之RNN
⽂本分类是⾃然语⾔处理的⼀个常⻅任务，它把⼀段不定⻓的⽂本序列变换为⽂本的类别。它的⼀个⼦问题：使⽤⽂本情感分类来分析⽂本作者的情绪。这个问题也叫情感分析，并有着⼴泛的应⽤。例如，我们可以分析⽤户对产品的评论并统计⽤户的满意度，或者分析⽤户对市场⾏情的情绪并⽤以预测接下来的⾏情 ...
Pytorch-情感分类实战（基于LSTM，调用torchtext）
提前安装torchtext和scapy，运行下面语句（压缩包地址链接：https://pan.baidu.com/s/1_syic9B-SXKQvkvHlEf78w 提取码：ahh3）： pip i ...
动手学pytorch-注意力机制和Seq2Seq模型
注意力机制和Seq2Seq模型 1.基本概念 2.两种常用的attention层 3.带注意力机制的Seq2Seq模型 4.实验 1. 基本概念 Attention 是一种通用的带权池化 ...
Pytorch-中文文本分类
摘抄 1. 爬取京东商品评论 JD.py list列表中是传入的商品类别（如手机、电脑），其中getData的参数是 (maxPage, score) maxPage是爬取评论的最大页数，每页10条数据。差评和好评的最大一般页码不相同，一般情况下：好评>>差评> ...