机器学习练习（二）-机器学习的四大应用领域
一·数据挖掘 数据挖掘主要是应用于大数据领域，利用机器学习的模型来挖掘数据中的潜在价值。发现数据之间的关系。比如根据房价的变化预测房价，根据天气信息预测天气等。会应用经典的回归类问题。 传统的监督学习，或者非监督学习，或者与深度学习相结合的方式。 二·计算机视觉 让机器像人一样 ...
原文：机器学习练习之人脸识别(SVM)
svm简介 SVM的英文全称是Support Vector Machines，我们叫它支持向量机。支持向量机是我们用于分类的一种算法。 实例 svm的两个参数： c惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，越不能容忍出现误差，容易过拟合 c越小，容易欠拟合，c过大或过小，泛化能力都会变差 gamma是选择rbf函数作为kernal后，该函数自带的一个参数，隐含的决定了数据映射到新的特征空间后的分布，gm ...
2020-02-22 15:48 0 638 推荐指数：
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