原文:Halcon 定位与区域分割学习笔记

还是车牌识别的例子 如下图 后面的部分就跟上一节的车牌识别思路一样了 ...

2020-02-21 17:02 0 2600 推荐指数:

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区域分割(OpenCV)

区域分割 区域生长 分裂合并 水域分割 Hough变换 Hough变换原理 广义Hough变换 Hough remap Affine_Transform ...

Sat Oct 31 02:12:00 CST 2020 0 541
Halcon学习笔记——条形码的定位与识别

一维码的原理与结构 条码基本原理是利用条纹和间隔或宽窄条纹(间隔)构成二进制的”0“和”1“,反映的是某种信息。 一维条码数据结构,分四个区域。组成分别为静区、起始/终止符、校验符、数据符。 一维条码的意识形态结构,分 ...

Sun Aug 06 19:12:00 CST 2017 0 5120
ArcGIS 数据合并、区域分割区域统计

1. 准备要合并区域数据的空白模板,并且将其和要合并的数据加载到ArcGIS中 2. 右键模板图层,“连接和关联” > “连接…” 3. 通过相同的字段(此处为id)连接的两个图层的数据: 4. 所有图层数据连接到PRD模板之后,右键“数据” > “导出 ...

Mon Sep 14 05:00:00 CST 2020 0 3084
halcon学习笔记——(12)图像分割

一,基本的图像通道知识不予介绍 二,单通道图像分割 1阈值分割 全局阈值,局部阈值法,直方图自动阈值(自适应阈值) 指定全局阈值 局部阈值法,后面再加以描述 直方图自动阈值(自适应阈值) //自动阈值输入必须是是单通道 ...

Wed Jan 09 06:05:00 CST 2013 1 17641
halcon——条码定位与识别(一维码)

引言 条码识别的应用大多数在物流行业中(需要识别的条码一般在快递包裹中),对于一维码的识别,halcon有自带条码识别算子create_bar_code_model和find_bar_code 。而快递标签处有很多的文字,符号和边框,增大了定位的难度。,因此有时也有检测不到条码的情况。针对这一 ...

Sun Jun 13 23:22:00 CST 2021 0 4261
基于matlab的蓝色车牌定位与识别---分割

接着上面的工作,接下去就该是进行字符分割了。考虑到为了后面的字符识别,因此在这部分需要实现的目标是需要把车牌的边框全部切除,对重新定位的车牌进行垂直方向水平方向调整,保证字符是正的。最后才是字符的分割。 1.首先上下边框切割。对定位的车牌每行作一次的差分,计算每行的综合,小于 ...

Sun May 10 23:45:00 CST 2015 4 9606
 
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