目录 1.简介 2.实战演练 2.1 简单分组统计并聚合 2.2 分组-可迭代对象 2.3 其他轴上的分组 2.4 通过字典或者Series分组 2.5 通过函数分组 2.6 分组函数计算方法 2.7 ...

在数据分析中有时候需要自己定义分组规则 这里简单介绍一下用一个字典实现分组 ...

数据聚合(GroupBy) 　　输出结果： 　　 　　令x = group.sum(), 则可以取值为： 　　x.values 　　x.values　　Out[20]: array([2.75, 1.3 , 0.56, 4.2 , 5.56]) 　等级分组 ...

0. 如何入门数据分析 关注沙漠之鹰的同学一定看过沙漠君写得很多篇数据分析文章，比如分析房价，车价，预测机动车摇号这些话题。其实文章中所有的分析都使用了Python和它非常强大的数据分析库Pandas。一些机器学习和预测的功能则用到了sklearn库。掌握了这些工具，就能应对绝大多数的分析 ...

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化、数据分组与分组运算、离散化处理、多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1、层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2、series多层次索引：(1)series的层次化索引：主要可以通过s[索引 ...