Python数据分析库pandas ------ GroupBy数据聚合、等级分组、组迭代、链式转换、聚合分组后取值

数据聚合(GroupBy)

frame10 = pd.DataFrame({  2 'color': ['white','red','green','red','green'],  3 'object': ['pen','pencil','pencil','ashtray','pen'],  4 'price1' : [5.56,4.20,1.30,0.56,2.75],  5 'price2' : [4.75,4.12,1.60,0.75,3.15]  6 })  7 group = frame10['price1'].groupby(frame10['color'])  8 print(group, "\n-----*group*-----\n")  9 print(group.groups, "\n-----*group.groups*-----\n") 10 print(group.sum(), "\n-----*group.sum*-----\n") 11 print(group.mean(), "\n-----*group.mean*-----")

　　输出结果：

　　

　　令x = group.sum(), 则可以取值为：

　　x.values 

　　x.values
　　Out[20]: array([2.75, 1.3 , 0.56, 4.2 , 5.56])

　等级分组

ggroup = frame10['price1'].groupby([frame10['color'],frame10['object']]) 2 print(ggroup.groups, "\n-----*ggroup.groups*-----\n") 3 print(ggroup.sum(), "\n-----*ggroup.sum*-----\n") 4 print(frame10[['price1','price2']].groupby(frame10['color']).mean())

　　输出结果：

　　

　组迭代

for name,group in frame10.groupby('color'): 2 print(name) 3 print(group)

　　

　链式转换

result1 = frame10['price1'].groupby(frame10['color']).mean() 2 result2 = frame10.groupby(frame10['color']).mean() 3 print(result1, "\n-----*result1*-----\n") 4 print(result2, "\n-----*result2*-----\n") 5 print(frame10.groupby(frame10['color'])['price1'].mean(), "\n-----*frame10.groupby(frame10['color'])['price1'].mean()*-----\n") 6 print((frame10.groupby(frame10['color']).mean())['price1'], "\n-----*-----\n") 7 print(frame10.groupby('color').mean().add_prefix('mean_'))

　　输出结果：