pytorch 自动求梯度
自动求梯度 在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。本节将介绍如何使用autograd包来进行自动求梯度的有关操作。 概念 上一节介绍的Tensor是这个包的核心类，如果将其 ...
原文：自动求梯度（pytorch版本）——2020.2.20
一 Tensor用于自动求梯度 tensor 这个单词 般可译作 张量 ，张量可以看作是 个多维数组。标量可以看作是 维张量，向量可以看作 维张量，矩阵可以看作是 维张量。 在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度 gradient 。PyTorch提供的autograd 包能够根据输 和前向传播过程 动构建计算图，并执 反向传播。本节将介绍如何使 autograd包来进 动求梯度的有关操作。 概念 ...
2020-02-20 22:56 0 177 推荐指数：
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