相似矩阵(similar matrices) 定义 设\(A,B\)都是\(n\)阶矩阵,若有可逆矩阵\(P\),使得\(P^{-1}AP=B\),则称\(B\)是\(A\)的相似矩阵。 两个相似矩阵的特征值相同,也就是说如果一个矩阵和一个对角矩阵\(\Lambda ...
一 接着上一节说正定矩阵 所谓正定,就是 x TAx gt except space for space x 成立,我们通常也可以通过特征值,主元,行列式来判断 虽然我们知道了什么是正定矩阵,如何判断正定矩阵,那么正定矩阵是从何而来的呢 主要来自:最小二乘法 实际上,大量的物理问题需要用长方形矩阵来描述,我们知道最小二乘法的关键是矩阵: A TA ,我们希望证明这是正定矩阵 如果我们知道矩阵 A, ...
2020-02-22 12:37 0 633 推荐指数:
相似矩阵(similar matrices) 定义 设\(A,B\)都是\(n\)阶矩阵,若有可逆矩阵\(P\),使得\(P^{-1}AP=B\),则称\(B\)是\(A\)的相似矩阵。 两个相似矩阵的特征值相同,也就是说如果一个矩阵和一个对角矩阵\(\Lambda ...
计算局部相似矩阵 代码文档:https://github.com/lartpang/mypython/blob/master/2019-09-25计算局部相关性矩阵/计算局部相关性.ipynb 问题说明 对于给定的数据,其尺寸为N,C,H,W,现在想要计算其局部的相关性,也就是说 ...
矩阵,实际上是指定基下的线性变换。 一、相似矩阵 对相似矩阵直观的理解就是两个在不同基下的变换矩阵,也可以理解成在不同视角下的变换过程。 例如有一个在基x,y下的向量v,p是根据两个基得到的矩阵(分别计算x,y在x',y'的坐标作为两个列向量)。v左乘p后只是换了基(表面上看是换了v ...
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当 \(A\) 有足够的特征向量的时候,我们有 \(S^{-1}AS=\Lambda\)。在这部分,\(S\) 仍然是最好的选择,但现在我们允许任意可逆矩阵 \(M\),矩阵 \(A\) 和 \(M^{-1}AM\) 称为相似矩阵,并且不管选择哪个 \(M\),特征值都保持不变。 1. 相似矩阵 ...
关联:0 复习与引申、1 线性空间与线性变换、2 内积空间与等距变换 本章目的 对给定的矩阵,(在找不到相似对角阵的情况下)找一个最简单的矩阵与之相似。 对给定的线性空间上的线性变换,找线性空间的一组基,使得线性变换的矩阵最简单。 特征值与特征向量 回顾:矩阵 ...
矩阵本质的意义在于线性变换,可以说离开线性变换,矩阵是毫无用处的。而线性变换的基本运算就是加法和乘法,其中对矩阵乘法的研究一直是线性代数中的核心内容。其中包括矩阵的幂次方、矩阵的逆、矩阵的分解,而且它们是互相渗透的。虽然说研究矩阵乘法的目的是线性变换,但乘法本身的性质可以脱离线性变换而讨论 ...
原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/TDj3aCEHjaKHATZ7uviQMA 长方矩阵与正定矩阵 我们之前一直在讨论方阵,但大量的实际问题应用到了长方矩阵,比如在最小二乘中用到了ATA。 如果A是一个m×n的长方矩阵,那么ATA是一个对称矩阵 ...