原文:【无监督学习】高斯混合模型

高斯混合模型 本博客根据 百面机器学习,算法工程师带你去面试 一书总结归纳,公式图片均出自该书. 本博客仅为个人总结学习,非商业用途,侵删. 网址 http: www.ptpress.com.cn 高斯混合模型 Gaussian Mixed Model, GMM 是一种常见的聚类算法,与K均值算法类似,同样使用了EM算法进行迭代计算。 高斯混合模型假设每个簇的数据都是符合高斯分布 又叫正态分布 的 ...

2020-02-20 18:24 0 886 推荐指数:

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监督学习

等应用  机器学习的分类     监督学习 (Supervised Learning)       ...

Fri May 19 17:41:00 CST 2017 1 15963
机器学习模型| 监督学习

监督学习 相对监督学习(输入进x,有对应的y),没有标注 聚类 k均值 基于密度的聚类 最大期望聚类 降维 潜语义分析(LSA) 主成分分析(PCA) 奇异值分解(SVD) k 均值(k-means)是聚类算法中最 ...

Mon Sep 09 08:27:00 CST 2019 0 354
监督学习监督学习区别

机器学习分为:监督学习监督学习,半监督学习(也可以用hinton所说的强化学习)等。 监督监督区别: 1. 有监督学习方法必须要有训练集与测试样本。在训练集中找规律,而对测试样本使用这种规律。而非监督学习没有训练集,只有一组数据,在该组数据集内寻找规律。 2. ...

Wed May 15 00:33:00 CST 2019 0 2001
监督学习监督学习

    机器学习的常用方法,主要分为有监督学习(supervised learning)和监督学习(unsupervised learning)。监督学习,就是人们常说的分类,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型 ...

Sun Nov 13 22:52:00 CST 2016 0 1756
什么是有监督学习监督学习

  监督学习,就是人们常说的分类,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,也就具有了对未知数据进行分类的能力。在人 ...

Fri Apr 12 02:17:00 CST 2019 0 826
监督学习监督学习的区别

监督学习监督学习两者的区别: 1.有标签就是有监督学习,没有标签就是监督学习,说的详细一点,有监督学习的目的是在训练集中找规律,然后对测试数据运用这种规律,而无监督学习没有训练集,只有一组数据,在该组数据集内寻找规律。 2. 监督学习方法在寻找数据集中的规律性,这种规律性并不一定 ...

Thu Apr 08 05:32:00 CST 2021 0 1894
什么是有监督学习监督学习

监督学习,就是人们常说的分类,通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,也就具有了对未知数据进行分类的能力 ...

Tue Aug 02 06:31:00 CST 2016 0 4474
 
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