机器学习（一）凸优化
本系列文档是根据小象学院-邹博主讲的《机器学习》自己做的笔记。感觉讲得很好，公式推理通俗易懂。是学习机器学习的不错的选择。当时花了几百大洋买的。觉得不能浪费，应该不止一遍的研习。禁止转载，严禁用于商业用途。废话不多说了，开始整理笔记。 首先从凸集及其性质开始，邹博老师在课程里讲得很详细，笔记 ...
原文：机器学习（ML）十四之凸优化
优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值，但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标：训练集损失函数值 深度学习目标：测试集损失函数值 泛化性 View Code 优化在深度学习中的挑战 局部最小值 鞍点 梯度消失 局部最小值 View Code 鞍点 View Code View Code 梯度消失 View Code 凸性 Convexi ...
2020-02-20 12:01 0 203 推荐指数：
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