torch.flatten() 　　torch.flatten(x) 等于 torch.flatten(x，0) 默认将张量拉成一维的向量，也就是说从第一维开始平坦化，torch.flatten(x，1) 代表从第二维开始平坦化。 Example： 输出 ...

一、继承nn.Module类并自定义层 我们要利用pytorch提供的很多便利的方法，则需要将很多自定义操作封装成nn.Module类。 首先，简单实现一个Mylinear类： 这样就可以将我们自定义的Mylinear加入整个网络： 我们可以看出，MLP ...

flatten就是压平的意思，默认为按行压平，可以选择压平的维度，但只能针对numpy数组 ...

张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能：在新创建的维度的上进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度（如果dim为新 ...

Pytorch 剪枝操作实现 首先需要版本为 1.4 以上, 目前很多模型都取得了十分好的结果, 但是还是参数太多, 占得权重太大, 所以我们的目标是得到一个稀疏的子系数矩阵. 这个例子是基于 LeNet 的 Pytorch 实现的例子, 我们从 CNN 的角度来剪枝, 其实在全连接层 ...

1.Broadcasting Broadcasting能够实现Tensor自动维度增加（unsqueeze）与维度扩展（expand），以使两个Tensor的shape一致，从而完成某些操作，主要按照如下步骤进行： 从最后面的维度开始匹配（一般后面理解为小维度）； 在前面插入若干维度 ...

Pytorch 基础操作 主要是在读深度学习入门之PyTorch这本书记的笔记。强烈推荐这本书 1. 常用类numpy操作 torch.Tensor(numpy_tensor) torch.from_numpy(numpy_tensor) GPU上的Tensor不能直接转换 ...

https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型，总共有8种数据类型，其中默认的类型是torch.FloatTensor，而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...