anaconda安装见前一篇https://www.cnblogs.com/wintersoft/p/11609188.html https://mirrors.tuna.tsinghua.edu. ...
摘要: .以动态图形式计算一个简单的加法 .cpu和gpu计算力比较 包括如何指定cpu和gpu .关于gpu版本的tensorflow安装问题,可以参考另一篇博文:https: www.cnblogs.com liuhuacai p .html 正文: .在tensorflow中计算 . . 输出:a b tf.Tensor . , shape , dtype float 总结: 版本在加法实现 ...
2020-02-18 21:14 0 3027 推荐指数:
anaconda安装见前一篇https://www.cnblogs.com/wintersoft/p/11609188.html https://mirrors.tuna.tsinghua.edu. ...
转载自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介绍GPU编程的博文很多,其中很多都是照章宣科,让人只能感受到冷冷的技术,而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章,让读者可以比较容易理解该技术,并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算 ...
目录: 一、问题解决 二、扩展内容 一、问题解决 在sess.run()这行命令前面,加上如下内容: sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto ...
现在学习研究中深度学习基本上是标配了,而tensorflow作为常用的深度学习框架之一,且其2.0版本也改静态图为动态图,相当于对pytorch的优势的一次狙击,加之一直以来,尽管在tensorflow2.0版本发布前,其经常被用于作为Pytorch的一个反面教材,但是它的用户量 ...
昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了,并且在对gpu使用情况没有限制的条件下,既然gpu内存跑满了,代码就崩了怎么样才能随心所欲的指定代码是在cpu还是gpu呢首先若不加任何配置情况下,是默认使用gpu的,加上下面这句代码就使用cpu ...
1、GPU与CPU结构上的对比 2、GPU能加速我的应用程序吗? 3、GPU与CPU在计算效率上的对比 4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程 5、GPU计算的硬件、软件配置 5.1 硬件及驱动 5.2 软件 6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比 ...
函数大多也支持了向量化的运算,两者更像是同一种算法的不同实现。所以对于检验的场景,两者的速度区别更多的也 ...