Task05:卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶 学习笔记见:https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325038.html 卷积神经网络基础 1、假如你用全连接层处理一张256×256的彩色(RGB)图像,输出包含1000个神经元 ...
Task :机器翻译及相关技术 注意力机制与Seq seq模型 Transformer 学习笔记见:https: www.cnblogs.com guohaoblog p .html 机器翻译及其技术 数据预处理中分词 Tokenization 的工作是 A 把词语 标点用空格分开 B 把字符形式的句子转化为单词组成的列表 C 把句子转化为单词ID组成的列表 D 去除句子中的不间断空白符等特殊字符 ...
2020-02-18 09:39 0 784 推荐指数:
Task05:卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶 学习笔记见:https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325038.html 卷积神经网络基础 1、假如你用全连接层处理一张256×256的彩色(RGB)图像,输出包含1000个神经元 ...
Task03:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶 task03笔记见:https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.html 过拟合、欠拟合及其解决方案 1、关于验证数据集的描述错误的是: A、测试数据 ...
task0101.线性回归 优化函数 - 随机梯度下降 当模型和损失函数形式较为简单时,上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解(analytical solution)。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而,大多数深度学习模型并没有解析解,只能 ...
这篇主要记录学习途中遇到的问题及解决方法。相关学习笔记见https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12306118.html 1、线性回归 问题来源:https://pytorch.org/docs/stable/notes ...
1 softmax回归的从零开始实现 出现的问题:cannot import name 'np' from 'mxnet' (unknown location) 报错:表示没有这个包 ...
⽂本分类是⾃然语⾔处理的⼀个常⻅任务,它把⼀段不定⻓的⽂本序列变换为⽂本的类别。它的⼀个⼦问题:使⽤⽂本情感分类来分析⽂本作者的情绪。这个问题也叫情感分析,并有着⼴泛的应⽤。例如,我们 ...
目录 竞赛总结 QA 竞赛总结 我们讲知识,也不可能所有东西都cover到,让大家竞赛不是让大家去学某个特定的知识,而是说大家遇到一个问题,怎么去找一个 ...
目录 Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network Packages 1 - Problem Statement ...