原文:【数据预处理】:图像去均值:image mean 和 pixel mean

原文链接:https: blog.csdn.net weixin article details .什么是均值 对于每帧图像来说,均值分为两种:image mean 和 pixel mean。 image mean: 简单的说,读入一张彩色图像,假设是 NN ,这时候,求出image mean的话,就也是 N N ,相当于把所有训练集在同一个空间位置上的像素的对应通道求了均值,也就是caffe里生 ...

2020-02-20 19:59 0 935 推荐指数:

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计算图像数据集的均值和方差(mean, std)用于transforms.Normalize()标准化

Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值和方差序列。 Imagenet数据集的均值和方差为:mean ...

Fri Oct 29 01:03:00 CST 2021 0 4511
mean_image算子

mean_image 均值滤波 mean_image(Image,ImageMean,MaskWidth,MaskHeight)参数:Image:输入图像ImageMean:输出图像MaskWidth:遮掩的宽度【要过滤的宽度】默认值: 9建议值: 3, 5, 7, 9, 11, 15, 23 ...

Tue Aug 11 17:36:00 CST 2020 0 1321
【CV基础】为什么一些深度学习的图像预处理使用mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225]来正则化?

使用Imagenet的均值和标准差是一种常见的做法。它们是根据数百万张图像计算得出的。如果要在自己的数据集上从头开始训练,则可以计算新的均值和标准差。否则,建议使用Imagenet预设模型及其平均值和标准差。对于我们特定数据集,如遥感图像或者医学图像不采用该处理方式。 注意 ...

Thu Oct 21 03:31:00 CST 2021 0 156
 
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