目录 写在前面 矩阵快速幂优化 前缀和优化 two-pointer 优化 决策单调性对一类 1D/1D DP 的优化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的项——单调队列优化 ...
简单的背包问题往往是学好 DP 的基础。对于许多动态规划问题,我们都要通过局部的最优值推出当前结果的最优值。是无后效性的。而对于这些最优值的状态,我们往往使用 dp , dp 来存储。那么,背包问题的状态又该如何表示呢 一 背包 背包是最基础的背包问题,如果是初学者,我们可以使用二维数组先来理解。首先,对于它们的状态我们可以使用 dp i j 来存储。表示面对前 i 个物品 j 个空间所能取到的最 ...
2020-02-17 20:30 3 121 推荐指数:
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前言 本篇文章主要介绍的是IDEA的一些设置 1.重建同名module,pom文件被Ignore IDEA中,在父工程下新建一个module,再remove该module,然后再次建立此同名的module,会发现pom.xml文件被IDEA的maven设置忽略了,需要在File-> ...
前言:背包问题在dp中可以说是经典,作为一个acmer,到现在才正式学习dp,可以说是比较失败的。我个人比较认同一点,想要做一个比较成功的acmer,dp、搜索、数学必须精练,比较遗憾的是,对我我自身而言,并没有早早的认识到这个问题,不过现在知道了,还有一年,也不算晚。还有,我建议学背包的童鞋 ...
01背包 动态规划是一种高效的算法。在数学和计算机科学中,是一种将复杂问题的分成多个简单的小问题思想 ---- 分而治之。因此我们使用动态规划的时候,原问题必须是重叠的子问题。运用动态规划设计的算法比一般朴素算法高效很多,因为动态规划不会重复计算已经计算过的子问题。因为动态规划又可以称为 ...
使用 Type Info 如果你想要更多的关于符号的信息,例如从哪里或它的类型是什么, 快速文档可以很好的帮到您,您可以按下 Ctrl+Q 来调用它,然后你会看到一个包含这些细节的弹出窗口。如果您不 ...
中文理解: 0-1背包问题:有一个贼在偷窃一家商店时,发现有n件物品,第i件物品价值vi元,重wi磅,此处vi与wi都是整数。他希望带走的东西越值钱越好,但他的背包中至多只能装下W磅的东西,W为一整数。应该带走哪几样东西?这个问题之所以称为0-1背包,是因为每件物品或被带走;或被留下;小偷 ...
1.先放上0-1背包模板 二维数组 滚动二维数组 一维数组(逆序) 模板题:洛谷:P1048采药 “采药”这道题套模板就行了,从二维到一维优化。 2.顺便再复习记忆化搜索洛谷:P1048采药记忆化搜索做法题解 先想到dfs搜索暴力解题,就是多参数递归,出口记录搜索到的值 ...
【问题描述】 0-1背包问题:有 N 个物品,物品 i 的重量为整数 wi >=0,价值为整数 vi >=0,背包所能承受的最大重量为整数 C。如果限定每种物品只能选择0个或1个,求可装的最大价值。 可以用公式表示为: 【算法思路】 动态规划法。我们可以想到 ...