一、腐蚀和膨胀 1、腐蚀和膨胀的主要功能 (1)消除噪声 (2)分割出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素 (3)寻找图像中的极大值或者极小值区域 (4)求出图像的梯度 2、膨胀(dilate) 膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度来说,就是将图像与核进行卷积,计算核B覆盖区域 ...
膨胀 所谓的图片的膨胀处理,其实就是在图像的边缘添加像素值,使得整体的像素值扩张,进而达到图像的膨胀效果。 对Z 上元素集合A和结构体元素S,使用S对A进行腐蚀,记作: A S z S z A 让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动,如果S的圆点移动到z点时,S与A有公共的交集 非空集 ,则认为这样的z点构成的集合是S对A的膨胀图像。 函数原型: dst表示处理的结果 src表示原图像 ker ...
2020-02-16 23:45 0 678 推荐指数:
一、腐蚀和膨胀 1、腐蚀和膨胀的主要功能 (1)消除噪声 (2)分割出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素 (3)寻找图像中的极大值或者极小值区域 (4)求出图像的梯度 2、膨胀(dilate) 膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度来说,就是将图像与核进行卷积,计算核B覆盖区域 ...
目标: 学习不同的形态操作 例如 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 等。 我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 :一般对二值化图像进行形态学转换操作。输入的第一个参数为原始图像;第二个参数为结构化元素(核 ...
除了之前写的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。还有很多其它形态学计算。 1、图像梯度 形态学梯度就是膨胀图与腐蚀图之差,梯度从原区域的膨胀中减去了原区域的收缩,保留了图像的外边缘部分,也就是图像的轮廓。 2、顶帽(Top Hat) 顶帽变换是指原始图像减去其开运算的图像,得到 ...
腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等。 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为 ...
几种图像形态学操作, 主要包括:膨胀, 腐蚀,开,闭四种处理操作; 另外,在显示图像中的同时,加入动 ...
OpenCV进行图像处理的第七章 图像形态学操作。 7 图像形态学操作 形态学操作主要包 ...
形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...
图像形态学一般用于阈值化后的二值图像,其实也可以用于灰度图像的处理,这篇文章主要对灰度中的应用做分析。 1.膨胀与腐蚀 函数解释可以参考:opencv论坛,关于里面的结构IplConvKernel可以参考:http://blog.csdn.net/babbxazzg ...