【Tensorflow】Object Detection API-训练自己的手势识别模型 1. 安装tensorflow以及下载object detection api 1.安装tensorflow: 对于CPU版本:pip install tensorflow 对于GPU版本:pip ...
步骤: 安装tensorflow object detection api 准备数据 模型准备 图片准备 图片数据打标 转换为tfrecord格式 进行迁移训练 导出模型 使用模型 安装tensorflow object detection api 然后根据这个https: github.com tensorflow models blob master research object detec ...
2020-02-16 20:41 0 1367 推荐指数:
【Tensorflow】Object Detection API-训练自己的手势识别模型 1. 安装tensorflow以及下载object detection api 1.安装tensorflow: 对于CPU版本:pip install tensorflow 对于GPU版本:pip ...
本文很大程度的参考了知乎大大的文章: <使用 python3+OpenCV+TensorFlow 做手势识別> 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/56699632 说明: 由于原文章是一年前的内容,有些内容已经不适用,存在比较多坑点 ...
手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题,其目标是通过数学算法解释人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态,但通常源自面部或手部。该领域的当前焦点包括来自面部的情绪识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备交互,而无需实际触摸它们。已经使用相机和计算机视觉算法来解释手语的许多 ...
使用ANN神经网络训练数据后进行手势识别。 运行一次后,不用每次都训练数据,直接加载第一次保存的 "detect_gesture.xml"即可 PS: 文件查找相关 ...
像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心 关于手势的定义的中心在于手势能够用来交流,手势的意义在于讲述而不是执行 在人机交互领域,手势通常被作为传达一些简单的指令而不是交流某些事实、描述问题或者陈述 ...
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12968.html Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux ...
我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。 本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识,包括肤色检测等等。 废话不多,先看一下基本的界面设计,以及主要功能: 相信对于Qt有一些了解的人都不会 ...
1.常用手势 andorid中手机交互的执行过程 1.手指触碰屏幕,触发MotionEvent事件 2.该事件可以被onTouchListener监听 3. ...