一、BEKK模型 二、DCC模型 ...
一 建立ARIMA模型 二 建立GARCH模型 GARCH模型 library rugarch myspec ugarchspec variance.model list model sGARCH ,garchOrder c , , submodel NULL,external.regressors NULL,variance.targeting FALSE , mean.model list ...
2020-02-16 18:44 0 1249 推荐指数:
一、BEKK模型 二、DCC模型 ...
pip install arch from arch import arch_model import tushare as ts import pandas as pd import num ...
本文的知识点: 使用excel求解GARCH模型的系数,以GARCH模型为例,主要采用的是极大似然估计法MLE。 同时给出了R语言的输出结果作为对照验证。 ...
,我们使用 Box-Jenkins 方法来拟合自回归综合移动平均 (ARIMA) 模型,并测试带下划线 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=17622 最近,我们继续对时间序列建模进行探索,研究时间序列模型的自回归和条件异方差族。我们想了解自回归移动平均值(ARIMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)模型。它们在量化金融文献中经常被引用。 接下来是我对这些模型的理解 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24407 原文出处:拓端数据部落公众号 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用。 介绍 一个 ARMA (AutoRegressive-Moving ...
原文链接: http://tecdat.cn/?p=24092 原文出处:拓端数据部落公众号 前言 在量化金融中,我学习了各种时间序列分析技术以及如何使用它们。 通过发展我们的时间序列分析 ...