原文:均值回归、分位数回归、岭回归、Lasso回归

一 不同来源的数据合并 需要注意的是,由于国债收益率从Wind导入 为数据框类型 ,而股票数据是使用quantmod包爬取 为zoo xts类型 ,因此出现了数据类型和时间不匹配问题。 先通过设置UTC 美国标准时间 来避免时区不一致问题 因为后面的合并是基于索引 ,再将国债日收益率导入,然后转化为xts类型数据,最后根据索引来合并,最后得到需要的两个变量。具体见下面: 二 均值回归 三 分位数 ...

2020-02-16 18:36 0 1337 推荐指数:

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回归Lasso回归

就是修改线性回归中的损失函数形式即可,回归以及Lasso回归就是这么做的。 回归与Las ...

Sun May 06 06:17:00 CST 2018 0 3398
回归LASSO回归模型

线性回归模型的短板 回归模型 λ值的确定--交叉验证法 回归模型应⽤ 寻找最佳的Lambda值 基于最佳的Lambda值建模 Lasso回归模型 LASSO回归模型的交叉验证 Lasso回归模型应用 ...

Wed Oct 28 08:52:00 CST 2020 0 472
回归Lasso回归模型

由于计算一般线性回归的时候,其计算方法是: p = (X’* X)**(-1) * X’ * y 很多时候 矩阵(X’* X)是不可逆的,所以回归系数p也就无法求解, 需要转换思路和方法求解:加2范数的最小二乘拟合(回归回归模型的系数表达式: p = (X’ * X ...

Sat Aug 24 22:47:00 CST 2019 0 1266
回归lasso回归(转)

回归和分类是机器学习算法所要解决的两个主要问题。分类大家都知道,模型的输出值是离散值,对应着相应的类别,通常的简单分类问题模型输出值是二值的,也就是二类问题。但是回归就稍微复杂一些,回归模型的输出值是连续的,也就是说,回归模型更像是一个函数,该函数通过不同的输入,得到不同的输出 ...

Sat Jul 29 05:54:00 CST 2017 0 16097
线性回归——Lasso回归回归

线性回归——最小二乘 线性回归(linear regression),就是用线性函数 f(x)=w⊤x+b">f(x)=w⊤x+bf(x)=w⊤x+b 去拟合一组数据 D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}">D={(x1,y1),(x2,y2 ...

Fri Aug 20 01:33:00 CST 2021 0 143
用R语言进行位数回归

非线性位数回归这里的非线性函数为Frank copula函数。 (六)非线性位数回归 这里的非线性函数为Frank copula函数。 ...

Wed Dec 05 05:22:00 CST 2018 0 1740
位数回归及其Python源码

位数回归及其Python源码 天朗气清,惠风和畅。赋闲在家,正宜读书。前人文章,不得其解。代码开源,无人注释。你们不来,我行我上。废话少说,直入主题。o( ̄︶ ̄)o 我们要探测自变量 与因变量 的关系,最简单的方法是线性回归,即假设: 我们通过最小二乘方法 (OLS ...

Fri Oct 25 20:21:00 CST 2019 0 2718
最小二乘回归回归Lasso回归,弹性网络

普通最小二乘法 理论: 损失函数: 权重计算: 1、对于普通最小二乘的系数估计问题,其依赖于模型各项的相互独立性。 2、当各项是相关的,且设计矩阵 X的各列近似线性相关,那 ...

Sat Nov 17 05:29:00 CST 2018 1 3617
 
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