矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用
在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！明年的目标是写120篇机器学习，深度学习和NLP相关的文章) 1. 矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中 ...
原文：基于矩阵分解的协同过滤算法
输入 稀疏的物品用户评分矩阵。 输出 输出 ：基于矩阵分解得到的两个子矩阵。 输出 ：根据输出 得到的已被填充的物品用户评分矩阵 前言 当用户 物品较多的时候，基于用户和物品的协同过滤算法存在稀疏性的问题，将矩阵分解应用于协同过滤算法可以提取物品 用户的隐式特征，发现一些不是显而易见的特征，在一定程度上解决了稀疏问题的同时，也将大的行为矩阵分解为小的用户隐式特征矩阵和小的物品隐式特征矩阵，减小了计 ...
2020-02-16 01:06 0 1581 推荐指数：
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