Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior 论文笔记 一 sinbad sinbad gmail.com 简要记录下基于网格优化的图像对齐方法算法的流程步骤，以便日后记忆。 全局单应性VS网格优化 D图像拼接常利用相机做纯旋转运动或者拍摄场景为平面场景的前提假设对模型进行单应性近似，从而得到图像之间的映射关系。图像对齐时仅仅利 ...
2020-02-15 23:51 0 873 推荐指数：
论文笔记：Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN ICCV 2017 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers ...
论文背景：Google Deepmind团队于2016发表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片，在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键 ...
Neural Storyteller (Krios et al. 2015) : NST breaks down the task into two steps, which first gener ...
出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation，让网络自己学习图片到图片的映射函数，而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比，提出了Image translation的概念，并希望在给定足够 ...
Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network 2018-07-27 17:41:45 Paper： https://128.84.21.199/pdf/1807.09975.pdf 本文 ...
Cross-Domain Visual Matching，即跨域视觉匹配。所谓跨域，指的是数据的分布不一样，简单点说，就是两种数据「看起来」不像。如下图中，（a）一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照 ...
论文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凯明团队的Residual Networks，在2015年ImageNet上大放异彩，在ImageNet的classification、detection ...
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文将文本和图像练习起来，根据文本生成图像，结合 CNN 和 GAN 来有效的进行无监督学习。 Attribute Representation ...
