用kaggle上的泰坦尼克的数据来实操。 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview 在主页上下载了数据。 任务:使用泰坦尼克号乘客数据建立机器学习模型，来预测乘客在海难中是否生存。 在实际海难中，2224位乘客中有1502位遇难了。似乎有的乘客比其它乘客 ...

预测的变量叫做：自变量（independent variable），输入（input） 一元线性 ...

对于分类型自变量与数值型因变量之间的关系，我们可以通过方差分析来研究；而对于数值型自变量和数值型因变量之间的关系，我们可以进行相关和回归分析。如果研究的是两个变量之间的关系，称为简单回归分析；如果研究的是两个以上变量之间的关系，称为多元回归分析。此外，按照关系的形态，也可以分为线性回归分析 ...

MATLAB一元线性回归分析应用举例 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ huigui.m 结果： 残差图： ...

2.1 一元线性回归模型 一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型，通过该回归模型的建立过程，我们可以了解到回归分析方法的基本统计思想和在实际问题中的应用原理。 2.1.1 一元线性回归模型的数学形式 (1) 一元线性理论回归模型 描述 \(x\) 与 \(y ...

1.一元线性回归模型 2.如何求里面的参数a,b 我们默认误差符合正态分布，那么利用最小二乘法，即可求参数a,b 求最小值，也就是对a,b求偏导数 3.如何使用Python求这个值 第一种方法： 直接根据上面的公式去计算 ...

进行的。 由于假设检验的回归方程都是一元线性回归，因此对回归系数的显著性检验与对回归方程的显著性检验一 ...

初步介绍 监督式学习: 给定数据集并且知道其正确的输出应该是怎么样的，即有反馈（feedback），分为 回归 （Regressioin）: map输入到连续的输出值。 分类 （Classification）：map输出到离散的输出值。 非监督式学习: 给定数据集，并不知道 ...