自动对焦的算法 --几个图像清晰度评价函数
参考：https://blog.csdn.net/charlene_bo/article/details/72673490 ...
原文：OpenCV 图像清晰度（相机自动对焦）
相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化，通过相机内部的微型驱动马达，自动调节相机镜头和CCD之间的距离，保证像平面正好投影到CCD的成像表面上。这时候物体的成像比较清晰，图像细节信息丰富。 相机自动对焦的过程，其实就是对成像清晰度评价的过程，对焦不准确，拍摄出来的图像清晰度低，视觉效果模糊，如果是在工业检测测量领域，对焦不准导致的后果可能是致命的 对焦准确的图像清晰度较高，层次鲜明，对比度 ...
2020-02-14 14:13 0 1675 推荐指数：
相关推荐
openCV 图像清晰度检测
图像清晰度评价算法有很多种，在空域中，主要思路是考察图像的领域对比度，即相邻像素间的灰度特征的梯度差；在频域中，主要思路是考察图像的频率分量，对焦清晰的图像高频分量较多，对焦模糊的图像低频分量较多。 这里实现3种清晰度评价方法，分别是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...
典型无参考图像清晰度评价（可用作对焦评价函数）
Tenengrad评价函数 Tenengrad函数是一种由Tenenbaum提出的，基于梯度的常用图像清晰度评价函数。特南梯度。在图像处理中，一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘，故具有更大的梯度函数值。Tenengrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值，求其平方和作为评价函数 ...
python+opencv检测图像清晰度
直接上代码，list_jian.txt为待检测图像路径列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...
利用openCV实现自动抓拍，人脸识别，清晰度的验证等
1、本文主要涉及到opencv的视频帧抓拍和验证的相关问题，不包含如何集成opencv 2、主要讲解涉及到opencv中的关键类及一些常用的方法 3、着重讲解代理方法： - (void)processImage:(cv::Mat &)image 4、集成过程中的注意事项 ...
无参考图像的清晰度评价方法 (图像清晰度的评价指标)
无参考图像的清晰度评价方法 from： http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人 ...
无参考图像的清晰度评价方法
参考：http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，图像的清晰度不高表现出图像的模糊 ...
PS怎么调清晰度
，并没有增加清晰度。 5、这是最关键的一步。打开【滤镜】-【其他】-【高反差保留】面板，拉动滑标至半径1， ...