能够保留边缘信息的算法——双边滤波算法
双边滤波算法 1、原理 高斯滤波是以距离为权重，设计滤波模板作为滤波系数，只考虑了像素间的空间位置上的关系，因此滤波的结果会丢失边缘的信息。 高斯滤波的缺陷如下图所示：平坦区域正常滤波，图像细节没有变化，而在突变的边缘上，因为只使用了距离来确定滤波权重，导致边缘被模糊 ...
原文：opencv：边缘保留滤波
EPF滤波概述 均值与滤波的缺点：并没有考虑中心像素点对整个输出像素的贡献，实际上锚定的那个点贡献应该是最大的 高斯滤波的缺点：当边缘值梯度很大的时候，应减少中心像素点的权重，而高斯滤波没有考虑 边缘保留滤波： 高斯双边 均值迁移 局部均方差 高斯双边滤波 非局部均值滤波 example ...
2020-02-13 22:31 0 215 推荐指数：
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