大家对前几期《做成像的你不得不了解的真相》系列文章反馈积极，小编倍受鼓舞，今天再来开讲新话题——信噪比。 　　做荧光成像的你一定有这个经历吧，你小心翼翼制备好了样品，调整好显微镜和软件，点击拍照按钮，结果得到了下面的图像。 图1 　　看到这样的图像是不是有点沮丧？不过，有经验的用户 ...

　　小编又回来了，上篇最后我们留下了以下两个问题，请大家思考是否正确: (没读过上篇"做成像的你不能不了解的真相3—信噪比1”的，一定要先读喔)。 1. 成像的追求，就是要不断提高信噪比；没有最好，只有更好 2. 图像的信噪比，一般肉眼判断一下就可以了, 定量计算很难，也没有 ...

引 子 　　上两期真相中（做成像的你不能不了解的真相3--信噪比1和做成像的你不能不了解的真相3--信噪比2），我们说到在散粒噪声限制区域里（也就是其他噪声都可以忽略），信噪比等于光强度的平方根。其中的强度值是实际的物理量电子数，而不是灰度值。 那到底什么是电子数？灰度值与电子数 ...

锵锵锵！新一期的真相系列又和大家见面啦~~~ 在之前的文章中，我们向大家介绍了信噪比及其计算方法，还记得这个公式么？ 大家都想要获得信噪比高的图像，但是噪声就像一个如影随形的幽灵，总是出来捣乱。尤其在一些高端显微成像应用中，如转盘式共聚焦、TIRF、单分子荧光 ...

前几期真相文章得到了读者积极的反馈，其中提问最多的就是这个公式: 首先，大家觉得这个公式太有用了。以前只能定性地评价图像质量，现在一下子就能直接算出信噪比，瞬间高大上了许多有木有。然而，杯具的现实是，95%的人都找不到相机的出厂报告，也就是说并不知道自己相机的 Gain ...

科研级相机的灵敏度由三个主要参数决定: 探测器的QE, 像元尺寸和相机噪声。 后两项我们以后再做专题讨论。这期先讲讲小编认为顶顶重要，看起来最容易理解，但是其实还有些奥妙的QE. QE-量子 ...

【来源】： 超星视频 > 超星课堂 > 计算机系统结构 > 计算成像与超分辨率图像重建 主讲人：邵晓鹏 主讲人单位：西安电子科技大学 有计算机参与的成像行为都可以认为是计算成像。 Computational Imaging（Photograph） 传统成像 ...

枚举在java里也算个老生长谈的内容了，每当遇到一组需要类举的数据时我们都会自然而然地使用枚举类型： 当然今天我们要探讨的并非是java中enum的基础语法，本次的主题将会深入enum的本质，并 ...