pytorch版yolov3训练自己的数据（数据，代码，预训练模型下载链接）
1.数据预处理 准备图片数据（JPEGImages），标注文件（Annotations），以及划分好测试集训练集的索引号（ImageSets） 修改代码中voc_label.py文件中的路径以及类别，生成test_sample_train.txt ...
原文：YOLOV3——PyTorch训练TensorFlowLite部署模型转换
主要思路 将训练好的.pt文件转换为keras的.h 文件，再将.h 文件转换为.tflite文件。 步骤： .环境：PyTorch . 以上 其他版本也可以，主要是适配下面的开源代码 .pt转weights下载后在文件内添加pt to weights.py。 from models import model Darknet cfg yolov obj.cfg load darknet weig ...
2020-02-13 14:12 2 3160 推荐指数：
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序：想要真正准确的的自动标注，的确不太现实，都能准确的自动标注了，还训练模型干嘛！ 所以本文所写方法是小量数据集预训练模型后，自动打标最后微调。 （上图是我的文件夹格式，将自己预训练后的模型放到指定位置） 代码包含调用yolo模型。废话不多说！ 参考博客 ...
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yolov3训练
作者：ll_sunsmile 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/ll_master/article/details/81392013 版权声明：本文为博主原创文章，转载 ...