Word2vec负采样
下文中的模型都是以Skip-gram模型为主。 1、论文发展 word2vec中的负采样(NEG)最初由 Mikolov在论文《Distributed Representations of Words and Phrases ...
原文：Word2vec模型及负采样精讲
Word vec模型本质：是一个用来生成词向量的 简单的神经网络模型。 通过计算相似度来降低原来输入词的维度，举个例子： 图.甲 网络结构如下： 图.乙 如乙图所示，我们一开始输入的是one hot编码后的向量， 位于第 位，其对应的输入层到隐藏层的权重矩阵w一定是第 行，如下图示意 图.丙 丙图示意的是第三行，如果输入one hot编码过了，那就将one hot编码后的输入再tokenize转化 ...
2020-02-12 20:58 0 1111 推荐指数：
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