可以用于比较复杂的分布的采样，并且在高维空间中也能使用 马尔可夫蒙特卡洛法 蒙特卡洛法：基于采样的数值型近似求解方法 马尔可夫链：用于采样 MCMC基本思想 针对目标分布，构造一个马尔可夫链，使得该马尔可夫链的平稳分布就是目标分布 ...

一、问题引入 回顾上篇强化学习 2 —— 用动态规划求解 MDP我们使用策略迭代和价值迭代来求解MDP问题 1、策略迭代过程： 1、评估价值 (Evaluate) \[v_{i ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现模拟或抽样，以获得问题的近似解。 基本原理 蒙特卡罗方法通过抓住事物 ...

　　是一种以统计抽样理论为基础，以计算为手段，通过有关随机变量的统计抽样检检验或随机模拟，以求解问题近似解的一种计算方法。 　　求解的步骤： 统计抽样 随机模拟 计算手段 近似解 　　理论方法：大数定律 　　与拉斯维加斯算法的区别：蒙特卡洛算法是尽量找到最优解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故接用赌城蒙特卡洛命名 ...

蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过蒙特卡洛法最为常见的一种应用——求解定积分，来演示这类算法的核心思想。 无意识 ...

蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。 求解某个问题时： （1）首先，建立一个与原问题相似（其参数，问题解相同）的概率模型、随机过程； （2）再者，对建立模型进行各种抽样； （3）最后，统计结果，给出原问题的统计估计值和精度估计值。 ...

%%unifrnd函数的使用 %unifrnd函数可以创建随机的连续均匀分布的数组，一般式为R=unifrnd(A,B); %A和B是标量或者相同维数的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...