首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1 ...
: : 问题描述: 问题求解: 本质就是LCS。 public int maxUncrossedLines int A, int B int len A.length int len B.length int dp new int len len for int i i lt len i for int j j lt len j if A i B j dp i j dp i j else dp ...
2020-02-11 21:23 0 200 推荐指数:
首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1 ...
1.基本概念 首先需要科普一下,最长公共子序列(longest common sequence)和最长公共子串(longest common substring)不是一回事 ...
一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长的公共子序列,并返回其长度。例如: A = "HelloWorld" B = "loop" 则A与B的最长公共子序列为 "loo",返回的长度为3。此处只给出动态规划的解法:定义子问题 ...
摘自 https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5572483.html 这位大佬写的对理解DP也很有帮助,我就直接摘抄过来了,代码部分来自我做过的题 一,问题描述 ...
1、先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的。而最长公共子序列则并不要求连续。 2、最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解。我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果。这个二维矩阵 ...
题目如下: We write the integers of A and B (in the order they are given) on two separate horizontal lines. Now, we may draw connecting lines ...
一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移方程比较好想,问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS(最长递增序列),LCS(最长公共子序列),下面针对这几种类型,推荐一下比较好的学习资料和题目。 1、递推: 递推一般形式比较单一,从前往后,分类枚举就行。 简单 ...