目录 损失函数 正规方程 梯度下降 sklearn线性回归正规方程、梯度下降API 回归性能评估 sklearn回归性能评估 欠拟合与过拟合 解决过拟合的方法 欠拟合 过拟合 ...
.回归与聚类算法 . 线性回归 . . 线性回归的原理 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测 利用线性回归以及系数分析因子 什么是线性回归 定义与公式 线性回归 Linear regression 是利用回归方程 函数 对一个或多个自变量 特征值 和因变量 目标值 之间关系进行建模的一种分析方式。 特点:只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量情况的叫做多元回归 ...
2020-02-11 16:18 0 992 推荐指数:
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具有L2正则化的线性最小二乘法。岭回归是一种专用于线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法。当数据集中存在共线性的时候,岭回归就会 ...
0x01 层次聚类简介 层次聚类算法(Hierarchical Clustering)将数据集划分为一层一层的clusters,后面一层生成的clusters基于前面一层的结果。层次聚类算法一般分为两类: Divisive 层次聚类:又称自顶向下(top-down)的层次聚类,最开始所有 ...
聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标,并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类,一类将聚类结果与某个“参考模型”(reference model)进行比较,称为“外部指标”(external index);另一类是直接考察聚类结果而不利 ...
的样本有无标签,聚类算法无监督学习,分类算法有监督学习! 【再说一句】本文主要介绍机器学习中聚类算法的 ...
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/gufeiyang 个人微博:flysea_gu 聚类的算法有很多,现在已知的算法主要有以下四中类型。划分聚类、层次聚类、基于密度的聚类、基于表格的聚类。 (1)划分聚类 对于给定的数据集,划分聚类需要 ...
分组(注意:这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽);对于给定的K,算法首先给出一个初始的分组方法,以后 ...
转自:http://blog.csdn.net/starzhou/article/details/72614795 在本教程中,作者对现代机器学习算法进行一次简要的实战梳理。虽然类似的总结有很多,但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏,而这正是本篇梳理希望完成的。因此本文力图基于实践中 ...