一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算，第二个阶段执行计算（执行会话）。 阶段 ...

的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，在此之前，深度学习已经沉寂了很长时间，自20 ...

Tensorflow 的求梯度函数： [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例： import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...

1. 准备好Anaconda环境 具体参见：http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推荐（如果需要配置多个TensorFlow环境，会导致版本冲突）! 2. pip安装 ...

1.tensorflow介绍 中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 数据流图就是这个东西： 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作，也可以表示数据 ...

　　2014年，牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind 公司的研究员一起研发了新的深度卷积神经网络：VGGNet ，并取得了ILSVRC2 ...

论文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition 　　自2012年AlexNet提出以来，图像分类、目标检测等一系列领域都被卷积神经网络CNN统治着。接下来的时间里，人们不断设计新的深度学习网络模型来获得更好的训练效果。一般而言，许多网络结构 ...

　　GoogLeNet是谷歌（Google）研究出来的深度网络结构，为什么不叫“GoogleNet”，而叫“GoogLeNet”，据说是为了向“LeNet”致敬，因此取名为“GoogLeNet”，所以 ...