原文:基于tensorflow2.0和cifar100的VGG13网络训练

VGG是 年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG ,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的。 因为设备和时间问题,网络并没有训练完成,但是已经看到参数变化的效果。 毕竟VGG团队在最初训练时使用 块显卡并行计算还训练了 周,虽然当今显 ...

2020-02-10 22:12 1 1063 推荐指数:

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CIFAR100VGG13实战

目录 CIFAR100 13 Layers cafar100_train CIFAR100 13 Layers cafar100_train ...

Wed May 29 03:33:00 CST 2019 0 1421
tensorflow2.0——ShortCut结构、BottleNeck结构与ResNet50网络

一、ShortCut结构   ResNet神经网络中有一种ShortCut Connection网络结构,主要用的是跳远连接的方式来解决深层神经网络退化的问题,在跳远连接的后需要对输入与激活前的值进行相加,激活前的值y可能与输入值的shape相同(称为identity block),也可能不 ...

Wed Dec 09 00:50:00 CST 2020 0 636
Tensorflow2.0学习(5)---神经网络训练过程

来自书籍:TensorFlow深度学习 一、神经网络介绍 1、全连接层(前向传播) (1)张量方式实现:tf.matmul (2)层方式实现: ① layers.Dense(输出节点数,激活函数),输入节点数函数自动获取 fc.kernel:获取权值 ...

Thu Mar 26 01:34:00 CST 2020 0 1551
 
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