2.1样本空间 1）对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但试验的所有可能结果组成的集合是已知的。 2）我们将随机试验E所有可能结果组成的集合称为E的样本空间，记为S，样本空间的元素，即E的每个结果，称为样本点。 3）下面是试验中的样本空间： 2.2 ...

）是产生不确定结果的过程。例如，扔硬币、测试机械使用寿命等都是随机实验。 定义：偶然性试验的样本空间（s ...

确定性现象 统计规律性 随机现象 试验 样本空间S 样本点 随机事件 基本事件 必然事件 不可能事件 ...

用两个例子来理解样本空间缩减法： 例1：已知一户人家有两个娃，一个是女娃，求另一个也是女娃的概率 　　逆概率公式解：设事件A为{至少有一个女娃} B{另一个也是女娃} 　　　　　　　　　则AB为{两个女娃} 　　　　　　　　　P(B|A) = P(AB)/P(A)=1/3 　　缩减法解 ...

2018年还剩不到10天，回顾一下今年CV（Computer Vision，计算机视觉）领域的进展，在技术上并没有迎来什么革命性的新突破。 几个头部企业的业务重点，除了强化现有算法的精度，更多还是将 ...

，某一类别在训练样本中未出现，但是我们知道这个类别的特征，然后通过语料知识库，便可以将这个类别识别出来。 ...

1、旋转的四元数表示 空间中的旋转可用一个四元数来表述，如点 $P(\,x,y,z\,)$ 绕向量 $V(\,u,v,w\,)$ 旋转 ，此旋转过程可表示为四元数 Q $[\,\,cos( \frac{\theta}{2} ),\,sin( \frac{\theta}{2} )\cdot (u ...

Zero shot learning 主要是zero-shot learning相关论文的阅读，主要关注于视频方面。 零样本问题现在处理视频的很少，主要是因为零样本自身就有不少的急需解决的问题： domain shift Hubness problem semantic gap ...