解题思路: 1、存储:用一张哈希表存储单词以及对应所在的文件,再用一张文件表,存储每个文件的词汇量以及单词在哈希表中的位置 2、查询:先在文件表中查询对应的文件名,(取文件词汇量较少的文件名)-> 找到对应文件名中的词汇所在位置-> 根据此单词的位置到哈希表 ...
实现一种简单原始的文件相似度计算,即以两文件的公共词汇占总词汇的比例来定义相似度。为简化问题,这里不考虑中文 因为分词太难了 ,只考虑长度不小于 且不超过 的英文单词,长度超过 的只考虑前 个字母。 输入格式: 输入首先给出正整数N ,为文件总数。随后按以下格式给出每个文件的内容:首先给出文件正文,最后在一行中只给出一个字符 ,表示文件结束。在N个文件内容结束之后,给出查询总数M ,随后M行,每行 ...
2020-02-10 16:15 5 875 推荐指数:
解题思路: 1、存储:用一张哈希表存储单词以及对应所在的文件,再用一张文件表,存储每个文件的词汇量以及单词在哈希表中的位置 2、查询:先在文件表中查询对应的文件名,(取文件词汇量较少的文件名)-> 找到对应文件名中的词汇所在位置-> 根据此单词的位置到哈希表 ...
黑洞数也称为陷阱数,又称“Kaprekar问题”,是一类具有奇特转换特性的数。 任何一个各位数字不全相同的三位数,经有限次“重排求差”操作,总会得到495。最后所得的495即为三位黑洞数。所谓“重排 ...
7-44 黑洞数 (20分) 黑洞数也称为陷阱数,又称“Kaprekar问题”,是一类具有奇特转换特性的数。 任何一个各位数字不全相同的三位数,经有限次“重排求差”操作,总会得到495。最后所得的495即为 ...
一、 实验目的 1. 掌握散列表相关内容 2. 掌握倒排索引表的应用 二、 实验内容和要求 1. 问题描述 实现一种简单原始的文件相似度计算,即以两文件的公共词汇占总词汇的比例来定义相似度。为简化问题,这里不考虑中文(因为分词太难了),只考虑长度 ...
禁止码迷,布布扣,豌豆代理,码农教程,爱码网等第三方爬虫网站爬取! 目录 基于词频的文件相似度 情景需求 测试样例 输入样例 输出样例 情景解析 关注文件,构建文件单词表 ...
词频统计(30 分) 请编写程序,对一段英文文本,统计其中所有不同单词的个数,以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词”,是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串,但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线 ...
词频统计 参考: 对参考的代码进行了一些补充和修改,大体思路没变 并不是想说这题多难,只是在这题可以用STL的很多结构帮助解题,所以能让代码变得很简单 题目 7-1 词频统计 (30 分) 请编写程序,对一段英文文本,统计其中所有不同单词的个数,以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词 ...
python 判断图片相似度一个十分简单的示例 http://www.thinksaas.cn/topics/0/399/399804.html python 判断图片相似度一个十分简单的示例,只是个例子,精度可能不是很高。主要介绍一下原理:先将图片转为 12x12像素的灰度图片--获取 ...