图像特征-sift 图像尺度空间 在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知，就需要考虑图像在不同的尺度下都存在的特点。 尺度空间的获取通常使用高斯模糊来实现 不同σ的高斯函数决定 ...

对最近学习的openCV相关的图像操作进行整理，尤其是对图像的读取、视频的读写等，详细如下： 1. 图像的读取显示 2. 摄像头视频实时显示并保存 运行结果如下： 注：程序中用到图像镜像函数，函数原型如下： flip ...

Stitcher.py： ImageStiching.py： 效果： ...

图像倾斜矫正的方式有很多种，今天简单介绍一种基于直线检查的倾斜校正。 这种方法暂时在如下图的文本文件上测试过，不一定能针对所有： 首先，因为这种图像基本是比较常见的白底黑字,所以首先对这幅图做一个灰度化，灰度化之后做一个二值化，得到二值图像： 二值化之后，将X轴方向的的像素点连起来 ...

multi_object_tracking_slow.py： 效果： multi_object_tracking_fast.py： 效果： ...

加载图像(cv::imread) 功能:是加载一个图像文件成为Mat对象 格式: 1 Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ...

图像的表示 　　在正式介绍之前，先简单介绍一下数字图像的基本概念。如图 3.1 中所示 的图像，我们看到的是 Lena 的头像，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度 各异的点。一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M × N 的矩阵来表示，矩 阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说 ...

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7908e1290101i97z.html 综述: OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样. OpenCV将向量作为1维矩阵处理 ...