一FlinkTime类型 有3类时间,分别是数据本身的产生时间、进入Flink系统的时间和被处理的时间,在Flink系统中的数据可以有三种时间属性: Event Time 是每条数据在其生产设备上发生的时间。这段时间通常嵌入在记录数据中,然后进入Flink,可以从记录中提取事件的时间戳 ...
白话解析 Flink的Watermark机制 x 摘要 对于Flink来说,Watermark是个很难绕过去的概念。本文将从整体的思路上来说,运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念。 x 问题 关于Watermark,很容易产生几个问题 Flink 流处理应用中,常见的处理需求 应对方案是什么 Watermark究竟应该翻译成水印还是水位线 Watermark本质是什么 Water ...
2020-02-09 11:10 5 21301 推荐指数:
一FlinkTime类型 有3类时间,分别是数据本身的产生时间、进入Flink系统的时间和被处理的时间,在Flink系统中的数据可以有三种时间属性: Event Time 是每条数据在其生产设备上发生的时间。这段时间通常嵌入在记录数据中,然后进入Flink,可以从记录中提取事件的时间戳 ...
Flink流处理时间方式 EventTime 时间发生的时间,例如:点击网站上的某个链接的时间 IngestionTime 某个Flink节点的source operator接收到数据的时间,例如:某个source消费到kafka中的数据 ...
大家好,今天我们来聊一聊flink的Watermark机制。 这也是flink系列的的第一篇文章,如果对flink、大数据感兴趣的小伙伴,记得点个关注呀。 背景 flink作为先进的流水计算引擎,提供了三种时间概念,这对基于时间的流处理应用提供了多种可能。 Event time ...
问:数据工程师最期望数据怎么来? 答:按顺序来。 MapReduce当初能用起来,就是因为Map阶段对所有数据都进行排序了,后面的Reduce阶段就可以直接用排序好的数据了。 批处理的时候 ...
,多个分区的数据无法保证有序。所以在进行window计算的时候,我们又不能无限期的等下去,必须要有个机制 ...
生成Timestamp和Watermark 的三个重载方法介绍可参见上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三个重载方法 之前想研究下Flink是怎么处理乱序的数据,看了相关的源码,加上测试,发现得到了与预期完全不相同的结果。 预期是:乱序到达 ...
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。 概念:支持基于时间 ...
转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳,由flink souce或者自定义 ...